Hadop是一个处理海量数据的分布式框架,其具体应用为用一定数量的不同电脑搭建集群,将数据分发至不同的设备上进行存储和数据处理,由此来避免由于数据量大而导致一台电脑处理时，宕机和崩溃的情况，提高了大量数据的处理速度。其核心内三大组件构成,分别是分布式文件存储系统HDFS,分布式运框架MaPReduce以及资源管理器，
1）Hadoop HDFS：一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统。
2）Hadoop MapReduce：一个分布式的离线并行计算框架。
3）Hadoop YARN：作业调度与集群资源管理的框架。
4）Hadoop Common：支持其他模块的工具模块。
特点:
1高可靠性,Hadop通过将数据备份在不同的机器上进行保存，避免数据处理时由于宕机而导致丢失问题,保证了数据的安全性和可靠性;
2.高扩展性,可以通进添加设备到集群来快速提高集群存储及集群运算规模。
3.高效性,由多台没备搭建的集群其效率高于普通设备
4.高容错性,Hadoop在保存数据时默认情况下会保留三个副本当一台机器宕机时，可以自动将副本复制给其他设备,保证了数据的完整性,并可以将失败的任务重新发
5.低成本性,Hadoop可以布署在廉价的机器上进行数据的并发处理。