PS：图在数据结构中有着非常大的分量，它比树有着更为复杂的形式结构，这里就不再说图的基本概念，直接就说图的存储结构，邻接矩阵和邻接表。图是有方向的，有方向的叫做弧，无方向的叫做边。存储图中各顶点本身数据，使用一维数组就足够了；存储顶点之间的关系时，要记录每个顶点和其它所有顶点之间的关系，所以需要使用二维数组。图在大多行业中的使用也是很多的，比如说游戏中两个人物的寻址，自动寻路，就是图与图直接经过计算然后移动。后序还会介绍Dijkstra（迪杰斯特拉)算法计算最短路径问题。
下面介绍邻接矩阵原理：
下面可以看到顶点之间有一定的联系，如果想要把他们存放在计算机中怎么存入呢，首先我们想到的是把顶点存在一维数组中，那么他们的关系存在在二维数组中，就好像是如下格式，A->B 权值是10，B->E 权值30。(下方1为有关系，0为没有关系，未加入权值)
思路
首先把要知道顶点和边数，然后单独把顶点存在一维数组中，根据边来确定两个顶点之间的联系，比如说第一条边，是A->B。归根结底也是通过数组来存储。当然这是邻接矩阵。
步骤
定义结构体
输入顶点和边数
通过顶点和边数初始化数据（内部全是0或者是无穷）
打印表
遍历（深度和广度优先遍历）
1：结构体定义
typedef char VertexType;
typedef int EdgeType;
#define MAXVEX 100
#define IUNFINITY 65535
typedef struct {
VertexType vexs[MAXVEX]; /* 顶点表*/
EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX]; /* 邻接矩阵 */
int vnum, edgenum; /*定点的个数和边的个数*/
} MGraphy;
2：数据初始化
代码中有很多注释，有没有用到的，但是一种经验。
//加入权值
void createGraphyWeight(MGraphy *g) {
printf("输入总顶点(空格)边数\n");
scanf("%d %d", &g->vnum, &g->edgenum);
printf("输入 顶点表示:\n");
//顶点请输入;
for (int i = 0; i < g->vnum; i++) {
printf("请输入第%d个顶点", (i + 1));
// fflush(stdin);//不起作用，资料显示一些linux平台下一些库没有定义这个方法。
// flushall(); //清除多余的回车符。
//如果不加入getchar的话，在for循环中就会先执行一遍scanf，因为上面可能会有一些回车，导致执行一遍scanf。需要清除之前的回车。
getchar();
scanf("%c", &g->vexs[i]);
}
for (int i = 0; i < g->vnum; i++) { // 初始化数组元素 Infonity
for (int j = 0; j < g->vnum; j++) {
// g->arc[i][j] = IUNFINITY;//对于加权值的默认全部设置为最大值，
g->arc[i][j] = 0;//对于未加权值的默认全部设置为0
}
}
printf("输入边有关的两个顶点，\n");
for (int i = 0; i < g->edgenum; i++) {
char a, b;
int c ;
printf("输入第 %d 条边有关的两个顶点加权值（空格隔开）,没有权值输入0\n ", (i + 1));
getchar();
// setbuf(stdin,NULL);
scanf("%c %c %d", &a, &b,&c);
int ii = localGV(g, a);
int jj = localGV(g, b);
if(c == 0){
c=1;
}
// printf("c的值是%d",c);
g->arc[ii][jj] = c;
g->arc[jj][ii] = c; // 无向图
}
printfL(g);
}
3：打印表
void printfL(MGraphy *g) {
//输出图的信息
printf("表为 :\n");
int i = 0;
//先打印行标题；顶点标题
for (i = 0; i < g->vnum + 1; i++) {
if (i > 0) {
printf("%c\t", g->vexs[i - 1]);
} else {
printf("\\\t");
}
}
printf("\n");
for (i = 0; i < g->vnum; i++) {
printf("%c\t", g->vexs[i]);
for (int j = 0; j < g->vnum; j++) {
printf("%d\t", g->arc[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
4：深度优先遍历
这里的深度优先遍历只给出代码，原理后序会给出。
//深度优先搜索
void DFSTraverse(MGraphy *G){//
int v;
//将用做标记的visit数组初始化为false
for( v = 0; v < G->vnum; ++v){
visited[v] = false;
}
//对于每个标记为false的顶点调用深度优先搜索函数
for( v = 0; v < G->vnum; v++){
//如果该顶点的标记位为false，则调用深度优先搜索函数
if(!visited[v]){
DFS(G, v);
}
}
}
int FirstAdjVex(MGraphy *g,int v)
{
//查找与数组下标为v的顶点之间有边的顶点，返回它在数组中的下标
for(int i = 0; i
if( g->arc[v][i]){
return i;
}
}
return -1;
}
int NextAdjVex(MGraphy *G,int v,int w)
{
//从前一个访问位置w的下一个位置开始，查找之间有边的顶点
for(int i = w+1; i
//最关键的一个判断，调试了很久，让其等于'1'或者 !=0 ,否则该字符不知道后面还是否有值相连接。
if(G->arc[v][i] != 0){
return i;
}
}
return -1;
}
void DFS(MGraphy *g,int v){
visited[v]= true;
printf("%c",g->vexs[v]);//输入data值
//从该顶点的第一个边开始，一直到最后一个边，对处于边另一端的顶点调用DFS函数
int w;
for( w= FirstAdjVex(g,v); w>=0; w = NextAdjVex(g,v,w)){
//如果该顶点的标记位false，证明未被访问，调用深度优先搜索函数
if(!visited[w]){
DFS(g,w);
}
}
}
完